Сотрудник АО «Газпром промгаз» Александр Белинский — в числе первых выпускников уникальной образовательной программы «Цифровая экономика»
Фото сайта mgimo.ru
Директор научно-технического центра «Магистральный транспорт газа» Александр Белинский успешно окончил обучение по первой в России программе MBA двух ведущих российских вузовМГИМО и МФТИ — «Цифровая экономика». 27 февраля выпускники первого набора получили дипломы.
Программа готовит управленцев, способных использовать и внедрять в деятельность компаний современные цифровые технологии. Обучение сочетает классическую международную программу MBA с уникальной «системой Физтеха». В нее входят как теоретическая подготовка, так и ознакомление с цифровыми технологиями и лучшими практиками работы ведущих российских компаний. За время обучения были проведены встречи в офисах цифровых подразделений компаний: Яндекс, Сбербанк, КРОК, IBM, 1С, McKinsey, ЭрТелеком, Роснано, Росатом, Инвитро, Лукойл, ВТБ, ФРИИ и др.
Тема выпускной квалификационной работы Александра Белинского — «Цифровая трансформация энергетических компаний на основе искусственного интеллекта: концепции, технологии, приложения» — посвящена актуальному направлению развития компаний топливно-энергетического комплекса. Результаты работы представлены на нескольких международных конференциях по искусственному интеллекту и вошли в состав проекта международного стандарта ISO TR 24030 «Artificial Intelligence. Use Cases» как перспективная российская разработка на активно развивающемся мировом рынке технологий искусственного интеллекта. Работа отвечает целям и задачам Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490.
По словам Александра Белинского, научно-техническая деятельность АО «Газпром промгаз» всегда опиралась на использование компьютерных технологий моделирования систем энерго- и газоснабжения. Полученные при обучении знания позволят обеспечить развитие этих технологий с учетом современных возможностей науки о данных, машинного обучения, искусственного интеллекта, а также российского и мирового опыта их внедрения на практике. Развитие этих технологий в различных бизнес-процессах нефтегазовой отрасли способно обеспечить значительный экономический эффект и повысить надежность топливно-энергетического комплекса России.